Правила применения рекомендательных технологий
Версия 2026-05-02 · в соответствии с ст. 10.2-2 ФЗ № 149-ФЗ
На информационном ресурсе antikbrut.ru применяются рекомендательные технологии.
1. Владелец информационного ресурса (Оператор): Индивидуальный предприниматель Юхнова Тамара Ивановна, ИНН 772330651103, e-mail help@antikbrut.ru.
2. Где применяются:
- блок «Похожие товары» в карточке товара;
- блок «Вам может понравиться» в каталоге;
- сортировка результатов поиска по релевантности;
- фильтры каталога, использующие сведения о категории товара и истории просмотров.
3. Виды и описание процессов: для формирования рекомендаций применяются алгоритмы сопоставления товара с другими товарами того же раздела каталога, схожими по категории, ценовому диапазону, эпохе или стилю. Алгоритмы являются детерминированными, не используют машинное обучение на персональных данных пользователя и не строят персонализированный профиль на основе сведений из третьих источников.
4. Перечень сведений, используемых для рекомендаций:
- идентификатор товара, который пользователь просматривает в данный момент;
- категории и атрибуты этого товара (раздел каталога, ценовая группа, эпоха, материал);
- обезличенный идентификатор сессии для исключения повторного показа уже просмотренных товаров в рамках одного визита;
- история просмотров товаров текущего пользователя в рамках сессии (хранится во временной cookie или в session storage браузера и удаляется по закрытии сессии).
Сведения, относящиеся к специальным или биометрическим категориям персональных данных, для рекомендательных технологий не используются.
5. Источники сведений: сведения собираются исключительно с самого сайта antikbrut.ru на основании действий пользователя в текущей сессии. Сведения из внешних источников (социальные сети, рекламные сети, иностранные сервисы аналитики) не используются.
6. Управление: отключить рекомендации можно отказом от категории «Аналитические cookies» в баннере согласия на cookie. В этом случае блок «Похожие товары» формируется только на основании категории текущего товара без учёта истории просмотров.
7. Контакты: вопросы и обращения по применению рекомендательных технологий направляются на e-mail help@antikbrut.ru.