Антикварный салон предметов старины

Правила применения рекомендательных технологий

Версия 2026-05-02 · в соответствии с ст. 10.2-2 ФЗ № 149-ФЗ

На информационном ресурсе antikbrut.ru применяются рекомендательные технологии.

1. Владелец информационного ресурса (Оператор): Индивидуальный предприниматель Юхнова Тамара Ивановна, ИНН 772330651103, e-mail help@antikbrut.ru.

2. Где применяются:

  • блок «Похожие товары» в карточке товара;
  • блок «Вам может понравиться» в каталоге;
  • сортировка результатов поиска по релевантности;
  • фильтры каталога, использующие сведения о категории товара и истории просмотров.

3. Виды и описание процессов: для формирования рекомендаций применяются алгоритмы сопоставления товара с другими товарами того же раздела каталога, схожими по категории, ценовому диапазону, эпохе или стилю. Алгоритмы являются детерминированными, не используют машинное обучение на персональных данных пользователя и не строят персонализированный профиль на основе сведений из третьих источников.

4. Перечень сведений, используемых для рекомендаций:

  • идентификатор товара, который пользователь просматривает в данный момент;
  • категории и атрибуты этого товара (раздел каталога, ценовая группа, эпоха, материал);
  • обезличенный идентификатор сессии для исключения повторного показа уже просмотренных товаров в рамках одного визита;
  • история просмотров товаров текущего пользователя в рамках сессии (хранится во временной cookie или в session storage браузера и удаляется по закрытии сессии).

Сведения, относящиеся к специальным или биометрическим категориям персональных данных, для рекомендательных технологий не используются.

5. Источники сведений: сведения собираются исключительно с самого сайта antikbrut.ru на основании действий пользователя в текущей сессии. Сведения из внешних источников (социальные сети, рекламные сети, иностранные сервисы аналитики) не используются.

6. Управление: отключить рекомендации можно отказом от категории «Аналитические cookies» в баннере согласия на cookie. В этом случае блок «Похожие товары» формируется только на основании категории текущего товара без учёта истории просмотров.

7. Контакты: вопросы и обращения по применению рекомендательных технологий направляются на e-mail help@antikbrut.ru.

Онлайн консультация